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Data Analysis to Observe Success (DATOS) - Final evaluation
- eval_number:
- 3564
- eval_url:
- https://webapps.ilo.org/ievaldiscovery/eval/3564
- lessons_learned:
- themes:
- theme:
- Planning and programme design
- category:
- Organizational issues
- comments:
- Oficina de la OIT en México y Cuba, Departamento de NORMAS.
- challenges:
- En proyectos estratégicos y cuando no se tenga una herramienta probada, es determinante contar con asistencia técnica de especialistas que permitan anticipar desafíos, identificar áreas de oportunidad y que tengan la visión prospectiva sobre la utilidad de los resultados.
- success:
- No existen.
- context:
- A fin de cumplir con los tiempos, el proyecto descuidó atender a la calidad y validación de los indicadores antes de encargar el diseño de la plataforma. Cuando los resultados finales fueron discutidos, los indicadores fueron rechazados por la STPS por considerarlos poco útiles para los fines de hacer seguimiento a la Reforma Laboral. Esto determinó que se tuviera que ingresar a una fase de ajustes que incidieron sobre la calidad de los resultados finales.
- description:
- Controles de calidad en cada eslabón de la cadena de resultados..
En proyectos donde la cadena de resultados muestra alta dependencia entre los diferentes eslabones, es necesario establecer controles de calidad intermedios, que permitan asegurar la pertinencia de los resultados intermedios y finales. (C4, C5, R1, R3)
- administrative_issues:
- El trabajar sin controles de calidad determinó que el proyecto haga un mal uso de recursos en la primera fase al encargar indicadores no consensuados, encargar una plataforma bajo el supuesto que la STPS podría firmar 35 convenios para acceder a bases de datos y que todas las instituciones estarían dispuestas a entregar sus bases.
- url:
- https://webapps.ilo.org/ievaldiscovery/lessons/255191
- location:
- country:
- Mexico
- region:
- Americas
- eval_title:
- Data Analysis to Observe Success (DATOS) - Final evaluation
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